AI

ניתן ללמד רשתות עצביות להתמודד עם הסדר והכאוס

ניתן ללמד רשתות עצביות להתמודד עם הסדר והכאוס


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

רשת עצבית היא סוג מתקדם של בינה מלאכותית המחקה את הנוירונים הנמצאים במוחנו. עוצמת הקשרים בין נוירונים משפיעה על עוצמת הדחף המתנהל וניתן לשנות קשרים אלה על ידי גורמים שונים. באופן דומה, נוירונים מלאכותיים מייחסים הטיות וערכים מספריים לקשרים מסוימים בשלב האימון.

חסרון אחד במערכות הרשת העצביות הללו הוא שהן לא מגיבות טוב לכאוס, זה מכונה גם עיוורון תוהו ובוהו. הם לא יכולים לחזות ולא יכולים לְהִסְתָגֵל בנוכחות כאוס.

אנלוגיית כדור הרס

דמיין כדור הרס שמתנדנד סביב. יש בו אנרגיה קינטית ופוטנציאלית. אם נצלם את זה באמצע התנופה, אנחנו לא יכולים לדעת בוודאות לאן מועבר הכדור ההורס או באיזו מהירות. כך מנתחים רשתות עצביות קונבנציונליות נתונים. אם אנו מיישמים את מכניקת המילטון להבנת רשתות עצביות, היא יכולה לנתח את תנועת הכדור לחלוטין, כלומר היא יכולה להסתכל היכן היה בזמן ובאפשרות לקבוע לאן זה יועבר הַבָּא.

ראה גם: 10 מהמשוואות החשובות ביותר בהיסטוריה

כפי שמגדיר זאת ג'ון לינדנר: "המילטון הוא באמת 'הרוטב המיוחד' שנותן לרשתות עצביות את היכולת ללמוד סדר וכאוס." בעזרת יישום זה אנו יכולים לגרום לרשתות עצביות להתמודד בעיות קשות יותר ולהשתמש בהם באזורים חדשים כדי לסייע לנו.


צפו בסרטון: קורס למידה חישובית למידת מכונה - פרופ ליאור רוקח - הרצאה 6 - רשתות ניורונים (דֵצֶמבֶּר 2022).